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人际关系指数量表,讲解求人际关系诊断量表的信效度指标

发布时间:2021-07-22 12:08:46 浏览:289 评论:0


求人际关系诊断量表的信效度指标
这个不知道的呀
您好,我想问一下做人际信任与生活满意度指数A这两个量表的相关性具体应该怎么操作。谢谢
简单点的做法 就是 皮尔逊相关分析
复杂的 就 典则相关、sem
人际信任量表运用了社会学习理论的哪个部分鸭

  人际信任量表(ITS) 

【概述】 

人际信任是个体将他人的言词、承诺以及口头或书面的陈述认为可靠的一种概括化的期望(Rotter,1967)。高信任者可能较少撒谎、作弊或偷窃 。他们可能会更多地给他人第二次机会以及尊重他人的正当权利。高信任者可能较少出现不快乐、与他人发生冲突或者环境适应不良,他们通常更讨人喜欢,并且不论是高信任者还是低信任者都愿把他们当作朋友(Rotter,1977)。 

人际信任量表(interpersonal trust scale, ITS)是由Rotter JB于1967年编制。该量表用于测查受试者对他人的行为、承诺或(口头和书面)陈述的可靠性。 

【内容及实施方法】 

人际信任量表测查内容包括各种处境下的人际信任,涉及不同社会角色(包括父母、推销员、审判员、一般人群、政治人物以及新闻媒体),共25个条目,采用Likert五点自评式量表,从“完全同意”至“完全不同意”分别评定为1~5分。故量表总分从25分(信任程度最低)至125分(信任程度最高),测验时间为10~15分钟。 

【测量学指标】 

人际信任量表的分半信度为0.76,其中男性为0.77,女性为0.75。平均间隔7个月的重测信度为0.56(P<0.01,n=24),而间隔3个月的重测信度为0.68(n=42)。有关结构效度的研究提示该量表得分反映出受测者的部分人口学特征(家庭背景、社会经济地位、宗教信仰等),但量表得分没有性别的差异(Rotter,1967)。 

因子分析发现该量表有2个因子,分别是特殊信任因子(对同伴或其他家庭成员的信任)和普遍信任因子(对无直接关系者的信任)。也有研究证实量表有3个因子,分别是政治信任、父辈信任和对陌生人的信任。 

由于选择项目时避免了与其他量表显著相关的条目,故量表的区分效度较好。大量研究(包括实验室研究、问卷调查、自我报告以及同伴评定等)证实了人际信任量表可以较好地测查被试的人际信任水平(Geller,1966;Hamsher,1968;Rotter,1967;Schlencker,Helm&Tedeschi,1973;Wright,1972)。 

【结果分析与应用情况】 

本量表共有13个条目为反向计分,它们是1、2、3、4、5、7、9、10、11、13、15、19和24。如得1分则记5分,如得5分则记1分,以此类推。所以25个条目得分之和即为该量表的总分,反映了被试人际信任的总体状况,得分高者人际信任度也高。 

政治信任因子反映个体对政坛和媒体的可靠性的信任;父辈信任因子测查对于自身有利的权威者个体所感知到的信赖感;对陌生人的信任因子测量对自身可能接触到的陌生人的信任程度(Wright&Tedeschi,1975)。


人际信任量表哪一年修订的

2010年对人际信任量表ITS 进行翻译修订,形成适合测量国内当代大学生群体的人际信任度的问卷,提出其应用参考价值,以有利于该领域的研究,通过将翻译后的人际信任量表在130名大 学生当中进行试测,确定正式版本后,以分层整群抽样法,随机抽取广东在校大学生600名,采用人际信任量表的翻译修订版进行施测,考察中文版ITS的信、 效度。结果发现,探索性因素分析发现该量表可分为社会信任和行为与承诺信任两个维度,总量表及各维度的α系数分别为0.68,0.64,0.65,均符合 测量学要求,得出结论:修订后的人际信任ITS问卷信、效度指标基本符合测量学要求,可用于大学生人及信任度的测量。

本量表用于测查受试者对他人的行为、承诺或(口头和书面)陈述之可靠性的估计。内容涉及不同处境下的人际信任,涉及不同社会角色(包括父母、推销员、审判员、一般人群、政治人物以及新闻媒介)。

Rotter的人际信任量表正是运用社会学习理论来测查对不同行为的估计。因子分析发现本量表有两个因子,其一是对同伴或其他家庭成员的信任,其二是对无直接关系者的信任。
  指导语:使用以下标准表明你对下列每一陈述同意或不同意的程度。
  测试时间:大约需要7分钟。
  测试题目数:25

评分:
  5级记分,A=1,B=2,C=3,D=4,E=5
  其中 1,2,3,4,5,7,9,10,11, 13,15,19,24反向记分,各项目得分累加即总分。
  量表总得分在25-125分之间,25分为人际信任程度最低,125分为人际信任程度最高。得分越高,人际信任度越高;得分越低,人际信任度越低。

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